Generativ AI er allerede blevet en del af hverdagen i mange organisationer. Men adgang til AI er ikke nødvendigvis det samme som, at teknologien skaber en tydelig værdi i projekterne.
På dette webinar sætter TestHusets Head of Technology & Innovation, Ermin Duna, fokus på nogle af de faktorer, der har betydning for, hvordan generativ AI bliver et nyttigt værktøj i praksis.
Han ser blandt andet på forskellen mellem generel og mere specialiseret brug af AI, hvorfor AI-output ikke altid lever op til forventningerne, og hvilken betydning f.eks. kontekst, prompting og afgrænsning har for resultatet.
Krav og test bruges som et konkret eksempel gennem webinaret. Som en del af oplægget viser Ermin desuden TestHusets AI-løsning QI Accelerate i praksis for at illustrere, hvordan en målrettet AI-løsning kan understøtte arbejdet fra forretningsinput til strukturerede krav og testcases.
På webinaret får du blandt andet indsigt i:
Webinaret kræver ikke teknisk AI-viden.
Webinaret henvender sig især til dig, der arbejder med eller har ansvar for digitale projekter og er nysgerrig på, hvordan AI kan anvendes mere målrettet i projektarbejdet.
Det er blandt andet relevant for:
Du behøver ikke selv arbejde med test for at få udbytte af webinaret. Krav og test bruges som et konkret eksempel på, hvordan en afgrænset AI-use case kan se ud i praksis.
Onsdag den 25. november, kl. 09.00 – 10.00.
Varighed: 60 minutter.
Webinaret afholdes på dansk.
Tilmeld dig webinaret ved at trykke her eller på knappen i venstre side.
TestHuset, Head of Technology & Innovation
Webinaret afholdes af Ermin Duna.
Ermin arbejder i krydsfeltet mellem teknologi, AI og kvalitetssikring og beskæftiger sig blandt andet med, hvordan AI kan omsættes fra teknologisk potentiale til løsninger, der skaber konkret værdi i organisationers udviklings- og kvalitetsprocesser.
Content