Ny

ISTQB Certified Tester – AI Testing (ISTQB CT-AI) v2.0

På dette certificeringskursus får du en grundlæggende forståelse af Artificial Intelligence, hvordan AI-baserede løsninger testes og kvalitetssikres, samt hvordan machine learning-systemer kan testes gennem hele udviklingsforløbet.

Kurset er opdateret til ISTQB® Certified Tester AI Testing v2.0, som erstatter det tidligere CT-AI v1.0-pensum. Det nye pensum har et tydeligere fokus på test af AI-baserede systemer, særligt machine learning, og omfatter nu også centrale begreber og testtilgange inden for generativ AI og large language models.

Udbytte

På kurset får du en grundlæggende og bred forståelse af Artificial Intelligence, machine learning og test af AI-baserede systemer. Herudover får du følgende udbytte:

  • Du kan bidrage til teststrategien for AI-baserede systemer og machine learning-systemer.
  • Du kan bidrage til design og eksekvering af testcases for AI-baserede systemer.
  • Du får forståelse for udfordringer relateret til test af AI-baserede systemer, såsom ikke-deterministisk adfærd, dataafhængighed, probabilistiske resultater, bias, transparens, robusthed og modeller, der udvikler sig over tid.
  • Du får forståelse for generativ AI og test af large language models, herunder exploratory testing og red teaming.
  • Du får forståelse for test af inputdata, herunder datakvalitet, datarepræsentativitet, bias, data pipelines og validering af datasæt.
  • Du lærer om test af machine learning-modeller, herunder ML performance metrics, adversarial testing, metamorphic testing, drift testing, A/B testing og back-to-back testing.
  • Du får forståelse for test i forbindelse med udvikling, deployment og drift af machine learning-systemer.

Målgruppe & forudsætninger

ISTQB Certified Tester AI Testing v2.0 er for alle, der interesserer sig for Artificial Intelligence og ønsker en grundlæggende forståelse af, hvordan AI-baserede systemer og machine learning-systemer testes og kvalitetssikres.

Kurset henvender sig særligt til testere, test managers, testanalytikere, test engineers, softwareudviklere, dataanalytikere, projektledere, kvalitetsansvarlige, business analysts og andre, der arbejder med eller skal forholde sig til kvaliteten af AI-baserede løsninger.

Forudsætninger

For at kunne gå til eksamen skal du have en ISTQB Foundation ISTQB CT-FL-certificering.

For at deltage på kurset er det en fordel at have en grundlæggende forståelse af softwaretest, softwareudvikling eller datarelaterede roller. Nedenstående er ikke et krav, men det er en fordel at have kendskab til følgende inden kurset:

  • Softwaretest og kvalitetssikring
  • Softwareudvikling
  • Programmeringssprog, f.eks. Java, Python eller R
  • Statistik eller dataanalyse
  • Grundlæggende machine learning

Kursusform & eksamensform

På tre intensive dage bliver du undervist i de emner, der indgår i eksamen. Kurset indeholder både teoretisk undervisning, praktiske hands-on-øvelser og diskussioner, og der vil generelt være en høj grad af deltagerinvolvering.

Derudover skal du forvente cirka 10 timers læsning af pensum inden kursusstart samt cirka to timers hjemmearbejde hver aften under kurset.

Eksamensform

Eksamen er en officiel ISTQB CT-AI v2.0-eksamen. Den består af 40 multiple choice-spørgsmål og varer 60 minutter. For at bestå skal du opnå 29 ud af 44 point.

K3-spørgsmål, hvor du skal anvende din viden, giver to point, mens K1- og K2-spørgsmål giver ét point.

Har du ikke engelsk som modersmål, kan du få yderligere 15 minutter til eksamen.

Firmakursus

Kurset kan bestilles som et internt firmakursus. Vi afholder kurset internt kun for jeres medarbejdere, enten som standard som i beskrivelsen eller tilpasset efter jeres behov.

Fordele ved et firmakursus forløb:

  • Økonomisk besparelse ved mere end 5 personer
  • Intensiv erfaringsudveksling og vidensdeling.
  • Medarbejderne får en fælles forståelse for emnet
  • Mulighed for unik tilpasning i forhold til egne metoder og processer

Kontakt os

Kontakt os for at høre mere om hvordan vi kan tilpasse et forløb for netop jeres virksomhed.

ISTQB Certified Tester – AI Testing (ISTQB CT-AI) v2.0

ISTQB Certified Tester – AI Testing (ISTQB CT-AI) v2.0

Brug for hjælp?

Har du spørgsmål så ring til os på telefon +45 44 979 979 eller e-mail kompetencecenter@testhuset.dk

Kontakt os her

Kursets indhold

1. Introduktion til AI (Artificial Intelligence)

Herunder forskellen på AI-baserede og traditionelle systemer, narrow AI, general AI, super AI, generativ AI, ML frameworks, hosting, hardware samt relevante standarder og reguleringer, herunder EU AI Act.

2. Kvalitetskarakteristika for AI-baserede systemer

Herunder AI-specifikke kvalitetskarakteristika, funktionel korrekthed, adaptivitet, transparens, robusthed, kontrollerbarhed, sikkerhed, etik og acceptkriterier.

3. Machine Learning (ML)

Herunder supervised, unsupervised og reinforcement learning, ML workflow, dataforberedelse, datasæt, pretrained models, fine-tuning, retrieval-augmented generation, ML performance metrics og neurale netværk.

4. Test af AI-baserede systemer

Herunder udfordringer ved test af AI, locked og adaptive AI-systemer, statistisk test, test oracles, risikobaseret test, testniveauer samt test af generativ AI og large language models.

5. Test af inputdata til machine learning-systemer

Herunder datakvalitet, datarelaterede risici, bias, datarepræsentativitet, test af data pipelines, validering af datasæt og korrekt mærkning af data.

6. Test af modeller til machine learning-systemer

Herunder risici ved ML-modeller, performance testing, adversarial testing, metamorphic testing, overfitting, underfitting, drift testing, A/B testing og back-to-back testing.

7. Test under udvikling af machine learning-systemer

Herunder test under udvikling og deployment samt monitorering og vedligeholdelse af modellernes performance i produktion.

Introduktion

Mød vores undervisere

Kari Kakkonen

Kari Kakkonen har arbejdet med softwaretest i næsten 30 år og er i dag Service Owner for Customer Expertise Development hos Gofore. Han har gennem årene undervist mere end 4500 personer over hele Europa. Kari underviser i en bred vifte af emner inden for softwaretest, agil udvikling, DevOps og kunstig intelligens – især inden for ISTQB AI Testing og ISTQB Testing med GenAI. Han har en kandidatgrad (M.Sc.) i industriel ledelse fra Aalto Universitet og har opnået adskillige certificeringer inden for test, agil udvikling og DevOps. Kari er desuden aktiv som frivillig på bestyrelsesniveau i ISTQB, FiSTB og TMMi.

Viepul Kocher

Mød Viepul Kocher. Viepul er en tidligere Adobe-ingeniør og IIT-alumnus med 25 års erfaring inden for softwareudvikling og test. Ud over at være skaberen af ​​ISTQB Certified AI Testing og en tidligere certificering i AI-test, er Viepul også præsident for den indiske test – ISTQB Board, konvenør for STeP-IN forum og national konvenør for Indica Academy.