Men hvordan håndterer vi test og kvalitetssikring af AI?
TestHuset inviterer til et eftermiddagsseminar den 13. januar 2020, hvor vi vil udforske både potentialet, udfordringerne og risiciene ved test og kvalitetssikring af denne hurtigt voksende teknologi.
Vores to hovedtalere, Stefan Veis Pennerup fra Trifork og Vipul Kocher fra AiU og testAIng.com, vil adressere centrale spørgsmål som:
Præsentationerne afholdes på engelsk.
Der vil være en let servering af snacks og drikkevarer.
NB!
Hvis du bliver forhindret i at deltage efter tilmelding, bedes du give besked til info@testhuset.dk senest den 12. januar 2020. Selvom seminaret er gratis, opkræves der et no-show-gebyr på 500 DKK, hvis du ikke melder afbud rettidigt.
Trifork, ML and Google Tech lead
Stefan Veis Pennerup er ML- og Google Tech Lead hos Trifork i Aarhus, Danmark, med en baggrund som mekatronikingeniør.
Han har for nyligt udviklet en vane med at bruge brasilianske klipklapper under præsentationer og har en hypotese om, at Machine Learning og klipklapper er forbundet – selvom korrelation ikke nødvendigvis indebærer kausalitet.
Gennem sin erfaring med at introducere nye kunder til Machine Learning på regelmæssig basis har han opbygget en lang liste af letforståelige eksempler, der gør komplekse emner lettere at fordøje.
Vipul er tidligere Adobe-ingeniør og IIT-alumnus med mere end 30 års erfaring i softwareudvikling og test. Han er CEO og medstifter af AIEnsured/testAIng og Verity Software, der fokuserer på AI-test og softwaretest-træning.
Som skaber af AiU – verdens første AI-testcertificering – og DoU – verdens første DevOps- og testcertificering, er han en central figur i testindustrien. Han er desuden præsident for den indiske ISTQB-bestyrrelse og konvenør for STeP-IN-forummet, Asiens største testcommunity.
Vipul har udviklet Q-Patterns, en prisvindende testmetode, og arbejder aktivt med mentoring og investering i startups.
Content